用遊戲學習，不論是對人類還是電腦，都是訓練智力的一大利器。隨著電腦越來越聰明，人類也必須替電腦找到更有挑戰性的任務，從最初的跳棋、西洋棋到最近的圍棋，現在，電腦已經準備好挑戰更複雜的遊戲：《星海爭霸II》。
DeepMind開源訓練《星海爭霸II》AI的工具
《星海爭霸》是由暴雪娛樂推出的即時戰略遊戲，玩家必須透過各種工具擴展基地、發展武器和建築，以及部隊所需的資源，在銀河系中指揮一群外星人軍隊，擊敗其他對手。另一方面，《星海爭霸II》也是專業電競比賽中的比賽項目之一，意味著電腦未來也可挑戰擁有高超技術和智力的電競選手。
看中遊戲複雜性，Google旗下人工智慧新創DeepMind和暴雪娛樂合作，推出可將《星海爭霸II》用於訓練AI的應用程式介面（API）和工具，並於今天開放下載，其中包含遊戲錄影資料庫、Deepmind開源工具以及機器學習API。
首先，資料庫收集多達65,000場《星海爭霸II》電競比賽中的影像、預計未來每月還會增加50萬場，讓AI可透過影像學習人類玩家的戰術。此外，他們也將電玩中的特定遊戲元素拆為迷你遊戲，例如地圖探索、資源收集等，可幫助AI訓練特定技能。
DeepMind將電玩中的特定遊戲元素拆為迷你遊戲，例如地圖探索、資源收集等，幫助AI訓練特定技能。
至於機器學習API，則是讓AI能像人類般玩遊戲，並會回饋數據給研究人員。這表示，研究人員可以限制電腦能力，不讓它們一次看到所有地圖、也不能用超乎人類能力的速度點擊滑鼠，但可以從試驗和錯誤中學習，也就是AI中的「強化學習（reinforcement learning）」過程。
DeepMind發表的機器學習API，可限制電腦能力、讓它們像人類般玩遊戲，例如，不讓它們一次看到所有地圖、也不能用超乎人類能力的速度點擊滑鼠。
為什麼《星海爭霸II》適合訓練AI？高複雜性可訓練規劃能力和記憶力
《星海爭霸II》為什麼適合訓練AI？首先，《星海爭霸II》中的任務相當複雜且多樣，不同玩法也會迎來不同結局。而玩家必須同時間做許多不同的任務，包含管理和生產資源、指揮部隊、部署防衛建築等。
此外，《星海爭霸II》的遊戲資訊並不會在一開始就全部公開，因此玩家要有從現有線索預測假設和預測敵人動態的能力。相較下，在西洋棋和圍棋中，可以看見對手每次的移動和佈局，是一種「全資訊競賽」。
此外，讓AI在圍棋比賽中脫穎而出的超高計算能力，在星海爭霸上恐怕會大打折扣。圍棋落點可能性為10的170次方，研究人員估計，星海爭霸的複雜度，至少要再後面加上100個零。「這是一很大的進展。」Deepmind研究員Oriol Vinyals表示。「這項遊戲需要我們發明出規劃、記憶和如何處理不確定性的能力。」
基於上述原因，星海爭霸比起西洋棋和圍棋，更接近真實世界的屬性。紐芬蘭紀念大學教授、Deepmind星海爭霸工具的顧問David Churchill便指出：「我們正在打造一個可用於真實世界科技的溫床。」
或許很快的，我們就會看到AI和人類展開一場《星海爭霸II》大戰，但結果可能令人令人灰心，就像Deepmind發明的AlphaGO軟體打敗人類圍棋冠軍。
資料來源：The Verge、TechCrunch、Wired